参赛者可以围绕算法开发、数据处理、数据统计、数据挖掘、统计分析、数据可视化、机器学习、人工智能等技术，在以下领域选择一个方向进行参赛，也可以自选其他领域的赛题参赛。
将数据分析、信息挖掘、人工智能等手段应用到农业工程、动物科学、生命科学、环境资源、社会经济等学科领域，为学科研究带来新思路和解决问题的新方法。
在高校信息化服务和管理领域，通过数据分析、可视化等手段，洞察隐藏的模式和规律，提高服务体验和管理效率，增强自动化程度，实现信息化服务的创新升级。
通过学生在校活动产生的多维度数据进行数据挖掘和关联分析，了解学生行为动态，及早发现不良征兆，加强学生管理工作的智能化和预见性。
通过学校各项校务管理数据和物联网数据的结合分析及可视化展现，实现校园安全管理态势的全局掌控和全景可视，加强对紧急事件的应急指挥响应能力。